Hishoo P.S.A. to gdyńska spółka technologiczna, której platforma szkoli pracowników contact center i działów sprzedaży w rozmowach z klientem przy użyciu sztucznej inteligencji.

Pracownik prowadzi symulowaną rozmowę z AI i natychmiast otrzymuje ocenę oraz informację zwrotną. Platforma obejmuje onboarding, doskonalenie umiejętności z elementami grywalizacji i ścieżkę dla najlepszych sprzedawców, a korzystają z niej m.in. mBank, Bank Millennium, T-Mobile, Alior Bank, PZU i PKO BP.

Logo firmy Pysense

Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021-2027, projekt badawczo- rozwojowy

Całkowita wartość projektu:

8,1 mln zł

Kwota dotacji unijnej:

5,7 mln zł

Opis projektu- cele i efekty:

Celem projektu jest opracowanie polskiej aplikacji do niwelowania negatywnych emocji pracowników i klientów centrów obsługi klienta, wykorzystującej technologie Voice AI i VR. Prace obejmują opracowanie autorskich algorytmów wykrywania negatywnych emocji w głosie oraz algorytmów oceny dynamiki emocji i predykcji konfliktu w rozmowie na podstawie sygnału audio.

Rezultatem jest aplikacja, która monitoruje emocje klienta i podpowiada agentowi optymalny przebieg interakcji, prezentuje emocje w technologii VR, ostrzega o zbliżającym się konflikcie, ocenia satysfakcję z rozmowy oraz szacuje pewność deklaracji i intencji rozmówcy. Spółka oferuje system w modelu SaaS i on-premises call centrom oraz firmom i instytucjom posiadającym własne działy obsługi klienta.

Zakres usługi:

Analiza możliwości uzyskania dotacji i prace nad koncepcją projektu

Wybór odpowiedniego programu dotacyjnego

Przygotowanie wniosku o dotację i rejestracja w programie

Wsparcie w procesie podpisywania umowy o dofinansowanie

Bieżące rozliczanie projektu dotowanego

Podobne projekty:

  • Opracowanie modułowego systemu SmartSilos Modular do magazynowania i suszenia zbóż, z automatycznym sterowaniem, zdalnym zarządzaniem i samoczyszczącą strefą poddaszkową

    Czytaj więcej
  • Opracowanie systemu autonomicznego reagowania i nadzoru obiektów rolniczych ZIARNO, wykrywającego anomalie i przewidującego degradację biologiczną ziarna z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

    Czytaj więcej
  • Opracowanie systemu przetwarzania danych pomiarowych czasu rzeczywistego w energetyce.

    Czytaj więcej
  • Prace badawczo-rozwojowe nad opracowaniem autonomicznego systemu sterowania procesem regranulacji odpadowych tworzyw sztucznych.

    Czytaj więcej