xBerry Sp. z o.o. to wrocławska firma R&D założona w 2016 roku, specjalizująca się w Physical AI – systemach sztucznej inteligencji osadzonych w maszynach, robotach i urządzeniach przemysłowych.

Zespół ponad 50 ekspertów realizuje projekty z zakresu computer vision, embedded AI i IoT oraz oprogramowania robotycznego dla klientów takich jak Fraunhofer i Balluff. Firma zaczynała od specjalistycznego oprogramowania dla przemysłu papierniczego.

Logo firmy Pysense

Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021-2027, Internacjonalizacja

Całkowita wartość projektu:

295,6 tys. zł

Kwota dotacji unijnej:

136,4 tys. zł

Opis projektu- cele i efekty:

Projekt polega na promocji usług programistycznych świadczonych pod marką xBerry na rynkach światowych w sektorze IT/ICT, ze szczególnym uwzględnieniem Niemiec i Stanów Zjednoczonych. Zakres obejmuje udział w targach w roli wystawcy – w tym promocję na stoisku narodowym – oraz organizację sześciu wyjazdowych misji gospodarczych, łącznie siedem wydarzeń konferencyjno-targowych, uzupełnionych kampanią marketingową. Misje obejmują także wydarzenia w sektorach, dla których spółka oferuje rozwiązania IT/ICT: elektroniki profesjonalnej, mikroelektroniki i fotoniki, motoryzacji oraz przemysłu spożywczego. Celem jest przeprowadzenie minimum 18 rozmów z potencjalnymi kontrahentami, pozyskanie co najmniej 60 kontaktów biznesowych i podpisanie minimum 7 kontraktów handlowych.

Zakres usługi:

Analiza możliwości uzyskania dotacji i prace nad koncepcją projektu

Wybór odpowiedniego programu dotacyjnego

Przygotowanie wniosku o dotację i rejestracja w programie

Wsparcie w procesie podpisywania umowy o dofinansowanie

Bieżące rozliczanie projektu dotowanego

Podobne projekty:

  • Opracowanie modułowego systemu SmartSilos Modular do magazynowania i suszenia zbóż, z automatycznym sterowaniem, zdalnym zarządzaniem i samoczyszczącą strefą poddaszkową

    Czytaj więcej
  • Opracowanie systemu autonomicznego reagowania i nadzoru obiektów rolniczych ZIARNO, wykrywającego anomalie i przewidującego degradację biologiczną ziarna z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

    Czytaj więcej
  • Opracowanie systemu przetwarzania danych pomiarowych czasu rzeczywistego w energetyce.

    Czytaj więcej
  • Prace badawczo-rozwojowe nad opracowaniem autonomicznego systemu sterowania procesem regranulacji odpadowych tworzyw sztucznych.

    Czytaj więcej